El Fin de la Programación como la Conocemos
El Fin de la Programación Como la Conocemos
En la era de los agentes de IA, los desarrolladores de Silicon Valley ya casi no escriben código. En su lugar, conversan con máquinas.
Hay algo paradójico ocurriendo en las oficinas de Silicon Valley: los programadores están dejando de programar. No porque hayan perdido el trabajo, sino porque ahora le dicen a la IA lo que quieren y ella escribe el código por ellos.
Eso es lo que documenta un extenso reportaje del periodista Clive Thompson publicado en The New York Times el 21 de marzo de 2026, en el que entrevistó a más de 70 desarrolladores de software en empresas como Google, Amazon, Microsoft y decenas de startups. Lo que encontró fue asombroso: la naturaleza misma del trabajo de programador está siendo redefinida en tiempo real.
De teclear código a conversar con bots
El artículo abre con Manu Ebert, ingeniero de aprendizaje automático de 39 años que cofundó la startup Hyperspell. Ebert aprendió a programar en los años 90 "a la antigua usanza": línea a línea, minuciosamente. Trabajó en empresas como Airbnb y fundó cuatro startups. Para él, ser programador significaba pasar días encorvado sobre el teclado.
Todo cambió el otoño pasado. Ahora es Claude Code —la herramienta de IA de Anthropic— quien hace la mayor parte del trabajo. Varios agentes trabajan en paralelo: uno escribe código, otro lo prueba, un tercero supervisa. Una tarea que antes tomaba un día completo, hoy se resuelve en media hora.
"Estamos hablando de 10 a 20 —incluso 100— veces más productivo de lo que he sido nunca en mi carrera. Es como si hubiéramos estado caminando toda la vida y ahora nos dieran un vehículo." — Steve Yegge, programador veterano y desarrollador de herramientas con agentes IA
Lo más curioso del fenómeno no es la velocidad: es el lenguaje. Estos desarrolladores ya no pasan el día escribiendo funciones en Python o JavaScript. Se pasan el día hablando: describiendo en inglés sencillo lo que quieren, respondiendo al "plan" que la IA propone, y luego soltando los agentes para que trabajen.
La psicología de regañar a una IA
Uno de los aspectos más reveladores —y divertidos— del artículo es cómo los programadores han aprendido a "manejar" a sus agentes de IA. Resulta que los LLM responden a ciertos tipos de lenguaje. Ebert llegó a incluir en su archivo de instrucciones advertencias como:
"Presentar código que falle el pytest es inaceptable y vergonzoso."
Así, en mayúsculas. Y al parecer… funciona un poco mejor.
Otros programadores gritan órdenes importantes en mayúsculas, repiten instrucciones como hipnotizadores, o añaden frases dramáticas del tipo "esto es un imperativo de seguridad nacional". No es locura: los modelos de lenguaje son máquinas de lenguaje, y el tono parece tener un efecto real, aunque difícil de cuantificar.
"Si dices: esto es un imperativo de seguridad nacional, tienes que escribir esta prueba, hay una sensación de que simplemente subes las apuestas." — Manu Ebert, cofundador de Hyperspell
El nuevo perfil del programador: arquitecto, no albañil
Thompson pregunta lo inevitable: si la IA escribe el código, ¿qué hace el programador? La respuesta que recibe de todos —incluyendo a Boris Cherny, responsable de Claude Code en Anthropic— es que el programador se parece ahora más a un arquitecto que a un obrero de la construcción.
Los desarrolladores se enfocan en la forma general del software, en cómo funcionan juntas sus piezas, en si la arquitectura es sólida. Juzgan más de lo que crean. Prueban prototipos rápidamente y descartan lo que no funciona. Varios se compararon con Steve Jobs: alguien que pide que se construya algo, lo toca, lo evalúa, y dice si está bien o no.
Cherny mismo es un ejemplo extremo: el 100% de sus contribuciones al código de Claude están escritas por Claude. "No he escrito ni una sola línea a mano, y soy algo así como el programador más prolífico del equipo", dijo.
Las grandes empresas van más lento
El panorama no es igual en todos lados. Las startups —que parten desde cero, con bases de código nuevas— pueden aprovechar al máximo a la IA. Pero en empresas maduras como Google, con miles de millones de líneas de código acumuladas durante décadas, la historia es diferente.
Sundar Pichai reportó un aumento del 10% en la "velocidad de ingeniería" de Google gracias a la IA. Suena modesto frente al "20 veces más rápido" de las startups. La razón: en código heredado, el riesgo de romper algo que millones de usuarios utilizan es altísimo. La revisión humana sigue siendo indispensable.
En Amazon, Thompson visitó a David Yanacek, ingeniero de AWS, quien explicó cómo la IA ayuda a diagnosticar fallas de servidor en minutos en lugar de horas. Pero incluso ahí, el humano sigue siendo el responsable final de cada decisión crítica.
¿Y los empleos?
Esta es la pregunta que pesa sobre todo el artículo. La programación fue durante décadas el trabajo de cuello blanco más seguro: si sabías programar, tenías empleo de por vida. Silicon Valley pasó la década de 2010 diciéndole a todo el mundo que "aprendiera a programar".
Ahora la ironía es mayúscula: la programación puede ser la primera forma de trabajo intelectual industrializado que la IA reemplaza de manera efectiva. El código generado por IA, si pasa las pruebas, vale exactamente lo mismo que el escrito por un humano que cobra 200,000 dólares al año.
Y sin embargo, la mayoría de los programadores con quienes Thompson habló no estaban aterrorizados. Estaban entusiasmados. La IA se lleva la monotonía —los errores de sintaxis, la búsqueda de bugs, las horas de depuración— y deja las partes más interesantes: el diseño, la arquitectura, la toma de decisiones.
"En la programación, los LLM se llevan la parte monótona y te dejan las partes humanas y emotivas." — Anil Dash, ejecutivo tecnológico y programador
La pregunta que nadie sabe responder todavía es cuántos programadores seguirán siendo necesarios cuando un solo desarrollador con IA puede hacer el trabajo de diez. El entusiasmo de hoy podría transformarse en angustia mañana, a medida que las empresas ajusten sus plantillas.
Reflexión final: ¿programar o dirigir?
Lo que Thompson documenta es, en el fondo, una nueva capa de abstracción —la más radical hasta ahora. De Assembly a Python fue un salto enorme. De Python a "dile a la IA lo que quieres en español" es otro salto igual de grande, pero en dirección contraria: no hacia el lenguaje de las máquinas, sino hacia el lenguaje de los humanos.
El programador del futuro inmediato no es alguien que sabe escribir código. Es alguien que sabe dirigir a agentes que escriben código: que sabe qué pedir, cómo pedirlo, cómo verificar que el resultado es correcto, y cómo diseñar sistemas que resistan el paso del tiempo.
La pantalla sigue llena de código. Pero el humano detrás de ella está haciendo algo completamente diferente.
Título original: "El fin de la programación como la conocemos" / "Ahora cualquiera puede programar: Solo necesitas de la IA"
Autor original: Clive Thompson
Publicado el: 21 de marzo de 2026
Fuente: The New York Times en Español
Clive Thompson entrevistó a más de 70 desarrolladores de software en Google, Amazon, Microsoft y startups. Es autor de Coders: The Making of a New Tribe and the Remaking of the World.
Resumen elaborado para BeastByte Blog con fines divulgativos y educativos.
🖼️ Créditos fotográficos Las imágenes utilizadas en este Blog provienen de: Unsplash, banco de imágenes de licencia libre:
· Imagen 1 — Desarrollador trabajando con código · Unsplash / @ffstop
· Imagen 2 — Interfaz de chat con IA · Unsplash / @santesson89
· Imagen 3 — Código en pantalla · Unsplash / @markusspiske
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